Data Analytics é a disciplina que se dedica à coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados para extrair insights úteis. Ela é crucial para empresas que utilizam essas informações para tomar decisões bem informadas e orientadas. As principais técnicas incluem análise estatística, mineração de dados, machine learning e análise preditiva.
Os dados passam por diferentes estágios: dados são a matéria-prima, transformados em informação útil e, por fim, em conhecimento, que orienta a tomada de decisões. Para compreender a análise de dados é importante diferenciar os conceitos de dados, informações e conhecimento, que representam diferentes estágios do processo de análise de dados:
- Dados: Matéria-prima coletada, que na etapa inicial não possuem relevância para orientar as decisões de negócios.
- Informação: Dados processados e refinados que poderão gerar insights úteis.
- Conhecimento: Informação aplicada ao negócio, orientando decisões e estratégias.
Data Analytics oferece vantagens como melhor compreensão dos clientes, eficiência operacional, identificação de novas oportunidades e previsão de comportamento de mercado. As empresas podem melhorar sua competitividade analisando dados para identificar riscos e otimizar processos financeiros. Atualmente, podemos classificar e diferenciar quatro tipos de análises de dados:
- Análise Preditiva: Antecipar resultados e tendências usando modelos estatísticos.
- Análise Prescritiva: Identificar possibilidades e oportunidades em cenários específicos.
- Análise Descritiva: Entender o que está acontecendo atualmente, identificando possibilidade de melhorias ou mudanças.
- Análise Diagnóstica: Explicar o motivo pelo qual algo aconteceu, auxiliando a evitar erros recorrentes.
É importante saber que, para a análise de dados, são necessárias diversas etapas, como por exemplo a definição de objetivos, identificação das fontes, a coleta, armazenamento, limpeza e preparo dos dados, a análise de tendências e enfim a tomada de decisões com base nos insights obtidos. Com isso, as empresas podem utilizar a Data Analytics de maneira eficaz, alcançando seus objetivos e ganhando competitividade.
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